开源是企业利益驱动的趋势，但对个人学习提升和免费利用大众智慧有重要作用。开源存在安全、成熟度、闭源、信创等风险，需谨慎选择和使用。

数字化转型下，应用架构变革需考虑客户对业务和应用架构的认知问题。研发管理需从信息化向数字化演进，实现业务价值为核心，技术标准化屏蔽复杂性，低代码开发平台需尽可能屏蔽底层技术细节。...(more)

数据中台建设的两个导向：IT基础设施能力建设导向和业务需求价值创造导向。数据中台建设过程中存在三类角色：管理层、业务部门和IT部门。数据域能力建设的关键环节包括汇、融、管、用、营。...(more)

数据中台建设的关键在于数据资源的沉淀和重用，消除数据孤岛是核心任务。实时计算成为趋势，Kappa架构被广泛采用。数据集市是数据重用的利器，重点关注数据应用主题和指标体系建设。...(more)

DevOps是协调研发和运维的方法论，SRE是其实践之一，平台工程追求自服务敏捷基础设施能力，是生产工具，两者相辅相成。运维的敏捷是基础，平台工程赋能研发、运维等相关人员，SRE关注运维，用软件工程的方法来运维、实现自动化、自服务化、平台化等，从而提升可靠性。...(more)

数字化转型需要敏捷自服务基础设施平台能力，包括基础设施资源、组件、平台和服务等，以赋能中、前端人员，实现敏捷响应需求和应对市场的不确定性。自服务敏捷基础设施平台可以落地到PaaS平台上，以业务应用为核心提供管理和支撑能力，利用容器技术实现轻量化PaaS平台，实现智能资源...(more)

企业数字化转型需要设立企业架构团队，规划、设计、实施、支持和适时调整企业数据架构、应用架构和技术架构。以主数据为骨架重构数据架构，实现数据的融合，解决数据孤岛和数据脱节的问题，支持企业业务应用系统的融合。...(more)

知识工程是数字化转型的重要助力，知识库建设是其中重要内容，能够帮助企业快速解决问题和提升效率，同时也有助于员工激励和评价。数字化转型是体系化建设，需要将数据和知识进行高效分类和整合，以促进数字化转型的落地和实施。...(more)

数字化转型需要构建适合自身实际的数字化生产工具和与其配套的基础设施，数字化工具体系的建设和数字化工具平滑协同是数字化转型的重要前提。企业数字化转型需要使用各具优点的技术来构建企业数字化工具体系，以赋能业务发展和创新，促进业务、流程、方法、组织等的转型。数字...(more)