数字化转型之知识工程

ChatGDP 犹如一颗巨石扔进了平静的湖面，激起了阵阵波浪和水花。 ChatGDP 是一种使用了许多知识工程的原理和方法的人工智能技术。它的火出圈，也让我们重新审视知识工程在企业数字化转型过程中的重要作用和价值。

知识工程是一种以知识为基础，利用工程化思想、计算机科学和机器学习等技术，恰当地运用知识来获取、表达、和推理等，分析和处理大量的信息，并从中获取有价值的知识，来帮助人们解决问题的原理和方法。它往往基于积累的专家知识通过计算机等对遇到的应用难题提供求解手段。知识工程研究如何由计算机来表示知识，进行问题的自动求解，是计算机科学、数据技术、数理逻辑、人工智能技术等交叉发展的需要和结果。

不少企业经过多年的信息化建设和数字化尝试，也积累了不少的数据和知识，如何沉淀知识，深度挖掘数据价值是企业数字化阶段的重点工作。数字化转型的本质就是利用数字化技术和工具构建数字化体系，分析业务之间数据的关系和联系，从这些关系和联系中找到新的业务机会，从而创造新的价值，或改进、优化运营方式等，降成本提效率。这和知识工程的目的有异曲同工之处，都是要从已知的信息和知识中探索和解决未知的或对大部分人来说不容易解决的问题。知识工程和数字化转型的重要技术工具和手段都是人工智能技术，只不过知识工程更偏向于知识和技术，而数字化转型则注重于业务。也因此可以说知识工程也是数字化转型的重要助力。

知识工程一个重要的内容是知识库的建设。在数据库、数据仓库时代，也有不少的企业建立了自己的知识库，但总的来说，单一的知识库并没有体现出巨大的价值。随着人工智能技术、数据技术等的发展和数据的积累及企业数字化转型的要求，数据成为数字化基本的生产要素，人工智能技术对大数据的建模、处理和分析等能力也越来越强大，使知识工程成为企业数字化转型的重要助力。

数字化是体系化建设，因此知识库的建设也不独立的，企业需要规划构建相互联系、相互支持的知识库体系。比如说供应商管理，可能几乎大部分的企业都没有考虑过要建立供应商知识库，也可能不知道供应商知识库该怎么建设。供应商管理系统通常关注的可能是供应商的资质，可能比较少反馈和记录供应商的产品、服务或项目等的情况，或者供应商自身的发展变化等。而供应商知识库则可以包含更多的有关供应商的信息和内容。举例来说：

1、 和供应商交流的信息和知识

每次和供应商的交流情况的总结和反馈、供应商提供的产品资料、项目资料等信息都可以作为供应商的资料进行记录。这些总结反馈、产品、项目资料是评估供应商能力和可持续发展和合作潜力的重要参考。

2、 供应商的拜访信息

供应商相关人员的拜访信息也记录下来。供应商可能每次拜访企业内不同人员，有不同的诉求，根据供应商人员拜访的时间、频率、关注的问题等内容，可以是供应商评估或供应商服务评估的一个参考。这些信息也可以和日历等关联起来，实现自动的记录。

3、 对供应商服务、产品的使用评价和使用反馈等

传统的供应商管理系统是缺乏持续的对供应商产品和服务的反馈和评价。这其实是非常重要的内容。特别是一线使用人员的反馈和评价。既是重要的真实需求收集渠道，也是后续产品、服务、流程改进的重要参考，也是企业内部后续产品和服务采购的决策基础。

4、 供应商的舆情等信息

市场上对供应商的评价和反馈，竞争对手的评价和反馈，行业内的评价和反馈等等，都可以作为合作供应商或潜在合作供应商的信息进行记录，从而可以对相关的供应商进行画像，在选择或合作时更有针对性避免一些风险。

另外，供应商评价和反馈也可以调动员工主观能动性。对供应商的评价和反馈都可以是员工自觉提交完成，给每一位员工充分的发言权，从而调度每一位员工的积极性和主观能动性。管理者和其他员工可以阅览并进行评价反馈，以确保评价和反馈在企业内部对供应商是公平、公正的。同时对供应商做出准确的评价和反馈也可以作为员工个人绩效的参考。但这个不作为绩效内容，仅仅作为参考。目的是为了知识库内容的真实，获取对供应商多方的公正、公平的评价和反馈。不过即便不作为员工的绩效指标，但从中最能看到一个人的认真和坚持。这对管理者来说才是真正需要关注的地方。

从供应商知识库的建设可以联系到员工的激励和评价，所以知识库也是体系化的建设。在数字化的过程中，逐步从积累的数据中沉淀知识，进一步促进数字化的推进和转型。知识库可以看作是对数据的进一步凝练和加工处理，能够赋能相关的人员来快速的解决遇到的问题，比如说法律法规政策知识库、系统运维知识库、企业安全和攻防知识库、负面清单知识库等等，在遇到相关的问题后可以快速查询甚至可以实现自动化的处理，比如系统运维知识库、混沌工程知识库、 CMDB 资产库等可以支持 AIOps ，实现智能运维，提升系统的可靠性。

企业数字化转型是一个体系化的建设过程，知识工程将有助于将企业信息和知识进行高效分类和整合。基于领域设计驱动思想的 Data Mesh 所提出的将数据按领域进行划分，其实也有点类似于知识库划分的思想。通过各类知识库的建设和联系，做进一步的关联和分析，可以更深入洞察某一领域的机会和风险，可以有针对性地促进企业数字化转型的落地和实施。