大模型作为新的应用范式,对数据存储的需求与传统业务有所不同。本议题交流核心是分析大模型应用对数据存储需求的特殊性在哪些方面? 又有哪些与传统业务数据存储需求一致的地方?
收起大模型与传统数据场景,均需具备良好数据基础与数据质量 ,且对数据安全性有较高的要求。
大型模型的到来对数据和存储提出了新的要求。从成本的角度来看,数据和数据的存储过程和处理过程越来越重要。不仅数据量增加,数据处理过程也更加复杂,对性能的要求也越来越高,其附加值也越来越高。
大模型要求算力和存力的建设需要有最佳的计算存量比例,大模型不能靠计算能力做好。计算能力建设过多,存力建设过少,会导致计算能力闲置,资源浪费。企业需要开展计算能力网络优化行动,加大高性能智能计算供给,加强先进存储产品部署 ,加快构建云端协同、计算、存储、运输一体化、多层次算力基础设施体系 。