在互联网服务行业中，数据分类分级是非常重要的，它可以帮助企业更好地管理和利用数据资源。下面是一些结合业务对数据分类分级的实践经验分享：
- 确定数据分类标准：首先需要确定数据分类的标准，例如按照数据的机密性、重要性、敏感性等级别进行分类。这些标准应该与业务需求紧密相关，以确保数据分类的准确性和实用性。
- 制定数据分类政策：在确定了数据分类标准之后，需要制定相应的数据分类政策，明确各级别数据的存储、访问、备份、恢复等方面的要求和措施，以确保数据的安全性和可用性。
- 实施数据分类措施：根据数据分类政策，对数据进行分类，并建立相应的存储资源池，将不同级别的数据存储在不同的存储设备中，以确保数据的安全性和可用性。
- 定期审查和更新数据分类：数据分类是一个动态的过程，需要定期审查和更新数据分类标准和政策，以确保其与业务需求的匹配性和实用性。
- 建立数据分类培训机制：为了确保数据分类政策的有效实施，需要建立相应的数据分类培训机制，对员工进行数据分类方面的培训和教育，提高员工的数据安全意识和操作能力。
总之，数据分类分级是互联网服务行业中非常重要的一项工作，需要结合业务需求进行实践，建立相应的数据分类标准和政策，实施数据分类措施，并定期审查和更新，以确保数据的安全性和可用性。