注册登录
提 问
English中文版
大语言模型
大语言模型（LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等，是通向人工智能的一条重要途径。
大语言模型（LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等，是通向人工智能的一条重要途径。
关注441
关注者
组织
  • 日志
    • 441 会员关注
    228 会员贡献
    102 关系主题
  • 关注者
  • 组织
  • 日志
    • 关注441
    热点
    最新
    零回答
    问题
    资料
    文章
    活动
    课程
    技能评测
    排行榜
    动态

    最新

    大语言模型·2024-02-19
    一文读懂 LLM（大型语言模型）生态
    Luga Lee · None　擅长领域：云计算, 容器, 容器云
    46 会员关注
    众所周知，LLM（大型语言模型）正在成为推动下一波技术创新浪潮的颠覆性力量，类似于互联网、智能手机以及云计算所引发的革命。通常来说，LLM（大型语言模型）往往具备丰富而强大的功能。它能够生成令人惊叹的新颖文本，进行语言翻译，撰写各种类型的富有创意的内容，并以信息丰富的方式回答...(more)
    赞同1
    浏览1013
    评论6
    大语言模型·2024-02-07
    大模型里的Checkpoint和存储方案二三事
    Eric雪飞 · 上海市计算机学会　擅长领域：存储, 灾备, 分布式架构
    80 会员关注
    大模型通常使用分布式架构搭建系统来进行训练，而分布式架构在设计时就已经把意想不到的各种故障当做寻常事件，并且要建立有效应对机制，Checkpoint断点也是其中一种。checkpoint机制我认为可以类比为快照，它定期保存某些个时间点的完整模型状态的数据，形成如果发生故障，我们就可...(more)
    赞同
    浏览906
    保险大语言模型微调·2024-01-25
    大模型幻觉如何解决？
    mxin · 上海宝信软件股份有限公司　擅长领域：存储, 灾备, 服务器
    481 会员关注
    大模型幻觉的问题可以通过以下方法来解决：数据预处理：在训练模型之前，对输入数据进行预处理，例如去除噪声、异常值和不相关的信息。这可以减少模型产生幻觉的可能性。引入外部知识库：将外部知识库（如百科全书、字典等）与模型结合起来，以提供更准确的答案。当模型生成答案时，可以将...
    赞同1
    回答3
    浏览1040
    关注4
    保险大语言模型·2024-01-25
    大模型建设应用如何评估成效？
    xuyy联盟成员 · 秦皇岛银行　擅长领域：人工智能, 大数据, 大语言模型
    10 会员关注
    模型评估指标是衡量模型质量的标尺，有以下指标可以评估大模型成效。首先，我们要关注模型的可重现性，这意味着模型结果可以反复使用，并保持一致性和准确性。其次，准确性也是评估模型的重要因素，通过R^2值和解释方差等指标，我们可以对模型的预测能力进行衡量。当然，我们还要考虑模...
    赞同
    回答2
    浏览1397
    关注3
    保险大语言模型·2024-01-25
    代码生成如何应用？使用公有云代码大模型是否合适？
    回答1
    浏览825
    关注2
    大语言模型·2024-01-25
    大模型在商业银行落地应用的经济效益如何体现？
    先生_许 · 金融　擅长领域：人工智能, 大语言模型, 大语言模型微调
    大模型在落地应用的过程中，确实面临着与小模型不同的挑战和机遇。小模型在特定任务上的应用较为直观，经济效益也往往容易衡量，比如通过替换人工客服来降低人力成本，同时提高服务效率和质量。然而，大模型由于其更加强大的理解和生成能力，使得其应用场景更加广泛，但同时也意味着更...
    赞同1
    回答2
    浏览1000
    关注3
    数据模型·2024-01-23
    商业银行数据模型白皮书
    taizi5112005 · 资料共享科技集团　擅长领域：云计算, 大数据, 数字化转型
    7 会员关注
    下载
    金币100
    银行大语言模型·2024-01-19
    当企业选择训推一体化架构建设大模型时，适合的应用场景有哪些？
    zhuqibs · Adidas　擅长领域：云计算, 服务器, 存储
    58 会员关注
    客服类场景应该是各大金融机构主推的场景，也是比较容易落地的。
    赞同
    讨论3
    浏览1739
    关注4
    银行大语言模型·2024-01-19
    大模型应用落地过程中有哪些技术手段可以保障法律合规性和数据安全？
    讨论
    浏览688
    关注1
    银行大语言模型·2024-01-16
    企业大模型微调项目落地实施有哪些关键岗位角色及职责？
    chinesezzqiang课题专家组 · M　擅长领域：云计算, 存储, 虚拟化
    430 会员关注
    企业大模型微调项目落地实施的关键岗位角色及职责一、项目经理职责：负责项目的整体规划、实施路径和资源协调。制定项目计划，并确保项目按计划进行。监控项目进度，解决项目中的问题和风险。负责团队成员的分工与协作，确保项目顺利进行。二、数据工程师职责：负责数据采集、清洗...
    赞同1
    回答9
    浏览2836
    关注11

    描述

    大语言模型（LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等，是通向人工智能的一条重要途径。
    大语言模型（LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等，是通向人工智能的一条重要途径。
    441 会员关注
    228 会员贡献
    102 关系主题

    趋势联盟联盟课题方向

  • AI篇-大模型时代
  • 计算篇-信创操作系统
  • 数据库篇-数据库自主可控
  • 存储篇-非结构化数据治理
  • 云篇-关键业务入云
  • 运维篇-自动化运维

    • 相关企业云社区

  • NVIDIA英伟达

    主题声望 24

    • 主题组织结构热门关系主题

  • 关注9803人工智能
  • 关注273人工智能涉及技术
  • 关注54银行AI大模型
  • 关注GPU池化
  • 关注大语言模型预训练
  • 关注大语言模型微调
  • 关注1大语言模型应用场景
  • 关注1800机器学习
  • 关注3生成式AI
  • 关注隐私计算
  • 关注444AIoT
  • 关注832智能风控

    • 关于TWT使用指南社区专家合作厂商入驻社区企业招聘投诉建议版权与免责声明联系我们
    © 2024talkwithtrend — talk with trend,talk with technologist京ICP备09031017号-30

    X社区推广
  • 关注主题441
  • 提问题