在机器学习（ML）领域，我们通常专注于针对特定指标进行优化，无论是特定的基准测试分数还是业务关键绩效指标。为了实现这一目标，我们通常会训练一个或一组模型来执行特定的任务。然后，我们会对这些模型进行微调和调整，直到性能达到令人满意的水平。然而，这种单一任务训练的方式往往...(more)

在当今语言智能领域，LLM已经成为AI时代的焦点所在。这种基于深度学习的语言模型能够理解和生成自然语言，展现出令人惊叹的语言处理能力。然而，要真正发挥LLM的最大潜力，掌握Fine-tuning方法便显得刻不容缓。Fine-tuning作为一种行之有效的技术，可以让我们在预训练的LLM基础之...(more)