在银行风控领域，模型广泛地应用于舆情监测、客户关系挖掘、客户评级、异常预警等场景，也积累了大量的规则和算法，并产生了较大的价值。
在当前大语言模型的讨论中，风控是比较热门的潜在应用场景之一，那么大语言模型的什么能力，有可能应用在风控的什么场景，并产生优于原有策略或模型的效果呢？更有优势的原理是什么？
有可能，大语言模型在智能风控中的应用有望提升识别准确率，尤其是在处理自然语言和复杂情境方面。其出色的文本生成和语义理解能力，有助于更精准地识别欺诈行为，降低误报率。
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