分层存储并不是什么新鲜词，但是随着非结构化数据的兴起，对适当分层的需求得到了重视。使用自动存储分层，您可以为非结构化数据分配类别，这样就可以方便地存储某些频繁访问的数据，而不那么重要(但仍然是必要的)的数据则被搁置一边。在非结构化之下有非常多的数据类型，以这种方式对其进行优先级排序可以提高性能并管理存储成本？
结论是肯定可以提高性能，但是成本管理这个观点很难综合评估。如果业务应用是经过评估规划的，那分层存储是能得到很好的应用。例如交易查询的这个应用，用户实时查询一个月以内的交易记录，那么这方面的应用和查询数据存储在热的存储层（高性能存储），查询一个月以上的交易记录采用异步模式（当天提交查询需求，第二天展示查询结果），这类存储可以使用温或冷数据存储
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