如果是不涉及客户敏感信息的企业私有数据、公开数据,可以考虑使用公有云做模型训练。
一般就是采购或直接用开源大模型做本地部署,然后结合自己的数据调优,反正自己的数据肯定是不能上互联网的。
如果金融保险行业的安全属性要求不允许使用公有云或连接任何互联网资源来训练大型模型,可以考虑以下解决方案:
需要根据具体情况来选择最适合的解决方案。重要的是确保满足金融保险行业的安全要求,并确保数据和模型的保密性和完整性。
针对金融保险行业不允许使用公有云或连接任何互联网资源来训练大模型的问题,可以考虑以下几个解决方案:
总之,金融保险行业可以通过使用私有云、离线数据、联邦学习和安全计算技术等方式来解决不允许使用公有云或连接任何互联网资源来训练大模型的问题。
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