1) 低硬件成本:完全使用 x86 架构的 PC Server,不需要昂贵的 Unix 服务器和磁盘阵列;
2) 集群架构与部署:完全并行的 MPP + Share Nothing 的分布式架构,采用多活 Coordinator 节点、对等数据节点的两级部署结构。Coordinator 节点支持最多部署 64 个,数据节点支持最多部署 300个,数据量支持 15PB。
3) 海量数据分布压缩存储:可处理 PB 级别以上的结构化数据,采用hash 或 random 分布策略进行数据分布式存储。同时采用先进的压缩算法,减少存储数据所需的空间,可以将所用空间减少 1~20 倍,并相应地提高了 I/O 性能;
4) 数据加载高效性:基于策略的数据加载模式,集群整体加载速度随节点数增加线性增长;
5) 高扩展、高可靠:支持集群节点的在线扩容和缩容,效率更高,对业务的影响更小。
6) 高可用、易维护:数据通过最多 2 个副本提供冗余保护,自动故障探测和管理,自动同步元数据和业务数据。提供图形化监控工具和企业管理器等管理工具,简化管理员对数据库的管理工作;
7) 高并发:读写没有互斥,支持简化模式的 MVCC,支持数据的边加载边查询,单个节点并发能力大于 300 用户;
8) 行列转换存储:提供行列转换存储方案,从而提高了列存数据库特殊查询场景的查询响应耗时;
9) 标准化:支持 SQL92 标准,支持 ODBC、JDBC、ADO.NET 等国际接口规范。
10) 数据节点多分片:在一个数据节点上可同时部署多个数据分片;单数据节点数据分片数量支持最多 32 个。
11) 灵活的数据分布:用户可以按照业务场景的需求,自定义数据分布策略,从而在性能、可靠性和灵活性间获得最佳匹配。
12) 异步消息:Coornator 默认采用异步消息模式与数据节点通信,支持高达 300 节点的集群规模。