开发优质高效的INFORMIX数据库应用程序（二）

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二、	数据库、表创建方式的优化  在数据库建模初期应该充分考虑创建库表的策略。若等到程序设计好之后，再改动库表结构则需要修改程序，这样在时间成本和风险上代价是很高的。  1、建数据库的日志方式：  ◆	No Logging：不能进行事务处理。  ◆	Buffered Log：共享缓存满即刷新写入磁盘。  ◆	Unbuffered Log：当一个交易完成时即刷新写入磁盘。      一般我们对实时处理系统日志方式采用Unbuffered Log，在进行大批量数据集中Load或Unload处理时采用No Logging。  2、对数据表空间分配的优化。  数据库由表构成，实际运用中，表是动态变化的，并且有的表增长的很快。当一个表在dbspace中有超过8个交错区间时，就会影响其访问效率，随着交错区间的进一步增多，甚至会恶化成为访问数据库的瓶颈，经常出现系统颠簸现象。具体表现为运行响应时间减慢、备份时间延长，磁盘I/O常居高不下。  通常，一个dbspace有多个chunk，然而并非所有的chunk都得到合理分配，往往是有的chunk根本没用到（因为最初创建数据库时一般会分配充裕的空间），有的chunk中却拥挤不堪、数据表严重交错。为了平衡I/O，提高访问效率，可以将增长较快的表放入单独的一个chunk中。  在实际设计中，对于大数据量（一般>;1MB）并且数据增长快速的表，在使用SQL语句Create Table时可以带extent size extent－size和next size next－size两参数，前者指定创建表的初始区间大小，后者指定当初始区间充满后，扩展区间的大小，单位是KB。  在建表前将数据库每张表数据量大小作一估算，以便将表的第一个“extent”（物理上连续的页）空间分配尽量和估算值大小一致，下一个“extent”空间分配则根据表数据的增加量估计值来分配，这样可减少数据分配碎片和空间浪费，提高数据库系统的效率。  例如：    　　Create Table Test          (policyNo  Char(10)，        　 insuredName   Char(20)        　)        　extent size 100000        　next size 500  该语句建立表test的初始空间有100MB，如数据充满后每次再分配500KB的空间。  3、采用表分片（fragmentation）技术  “表分片”技术允许在表一级对数据存储进行控制。用户可以对表中的记录或索引进行分组，并且存储在不同的位置，这样可以将数据存储到多个磁盘上，从而减少对磁盘I/O的竞争。数据分片的方案以及分片数据所存放的一组dbspace构成了“分片策略”。数据分片有两种基本类型：轮转法分片（Round-Robin）和基于表达式分片（Expression-Based），对于“轮转法分片”，数据是根据轮转法方式存入表中的。“基于表达式分片”则根据表中的一个或多个字段对分片的规则进行定义，一般在预知查询条件时采用这种方式，从而避免查询中对某些分片的扫描。  对表中的数据和索引进行分片主要是为了提高应程序的效率，由于INFORMIX动态服务器可以并行地扫描多个磁盘上的数据，从而实现内部查询的并行操作，因此采用“分片”技术可以提高查询效率。内部查询的并行化有助于减少对一个复杂查询的响应时间。“表分片”技术与并行数据查询（PDQ）特征联系在一起使用，这样INFORMIX服务器可以分配多条线索。从所有数据分片上并行地选取数据。此外，还可以仅仅对包含“目标数据”的数据分片进行扫描。从而大幅度地提高了整个系统效率。  我们通过大量的数据分片将数据分布在许多的磁盘上，也实现了外部查询的并行操作。这样在大量用户对同一个表进行访问时，可以减少I/O的竞争，每秒钟完成的事务数（系统吞吐能力）也得到了提高。“表分片”技术还通过对存储在dbspace上的数据分片进行备份/恢复操作。  “数据分片”的目标包括最大程度的内部查询并行化、外部查询并行化、提高数据可用性、更细的备份/恢复粒度以及更强的数据加载效率。  使用“表分片”技术的基本原则：  ①．对于联机事务处理系统（OLTP），应分片索引，减少会话竞争。  ②．对于决策支持系统（DSS），应增加分片表，但不分片索引，分离索引，并把它们放在分离的dbspace中。  ③．DSS查询顺序读表，使用轮转法分片（Round-Robin）模式。  ④．如果大多请求只存取表中的部分数据，建立基于表达式分片（Expression-Based）。  ⑤．保持分片表达式的简单性。  ⑥．调整分片表达式，减少测试。如：order_num>;=1 AND order_num<=10000 IN dbspace改为order_num<=10000 AND order_num>;=1 IN dbspace，效率会更高。  ⑦．避免需要数据类型转换的表达式。  ⑧．不对改变频繁的字段进行分片。  ⑨．不要分片所有表，识别出存取最频繁的关键表。  ⑩．不要分片小表。  举例说明两种类型的“表分片”技术使用方法：  （1）、轮转法分片（Round-Robin）  ◆建立数据表时指定：  CREATE TABLE my_orders (  order_num SERIAL(1001),  order_date DATE,  ship_instruct CHAR(40),  ．．．）  FRAGMENT BY ROUND ROBIN IN dbspace1, dbspace2, dbspace3  ◆将未作分片的数据表改为分片：            ALTER FRAGMENT ON TABLE my_orders INIT  FRAGMENT            BY  ROUND  ROBIN  IN  dbspace1,dbspace2,dbspace3  （2）、基于表达式分片（Expression-Based）  ◆建立数据表时指定：  CREATE TABLE my_orders (  order_num SERIAL(1001),  order_date DATE,  ship_instruct CHAR(40),  ．．．）  FRAGMENT BY EXPRESSION  order_num < 10000 IN dbspace1,  order_num>;=10000 AND order_num < 20000 IN dbspace2,  REMAINDER IN dbspace3  ◆将未作分片的数据表改为分片：            ALTER FRAGMENT ON TABLE my_orders INIT  FRAGMENT  BY EXPRESSION  order_num < 10000 IN dbspace1,  order_num>;=10000 AND order_num < 20000 IN dbspace2,  REMAINDER IN dbspace3  4、建表时对表的记录锁方式根据应用处理的不同区别对待。  批量处理的表采用页锁(page)方式，实时交易的表采用行锁（row）方式。锁方式可以在建表时确定，也可以用alter tabname lock mode(row)和alter tabname lock mode(page)命令改变。值得注意的是通过dbimport、dbexport转移生成的表其默认锁方式是页级锁，对于实时交易且操作频繁的表应改为行级锁方式，使用oncheck －pt命令可查得表的锁方式状态。  5、其他一些创建数据库表应遵循的原则  ◆	保证记录的长度较小，最好要小于一个页的大小，跨越多页的长记录对性能无益。  ◆	在绝对有必要的情况下才使用BLOBS，BLOBS比其它数据的处理的效率要低。  ◆	有时为了获得所需的性能，减少连接运算而设计非常规数据模型是必要的，但这是最后的解决办法。

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