引言其实最开始推荐系统根本就没召回，直接基于物料池进行排序就行，但是如果物料池变得超大，为了技术和业务发展，每个样本的特征越来越复杂，如果直接精排是没法工程的，所以增加召回，即用更简单的模型更少的特征或者直接规则对候选集快速筛选，减少排序阶段的耗时；同时召回的加入也能...(more)

利用深度学习、强化学习、迁移学习等技术，融合金融行业的知识和数据用于风险评估，有助于金融机构的风险决策，大幅提升风险稳定性。相较于传统的模型，大模型的能力已趋向通用人工智能，通过构建各类机器学习和深度学习场景，大大拓宽了大模型在金融行业的应用范围。文中的专家们的...(more)